Henrique Louzada

Engenheiro de Machine Learning

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Sobre mim

Henrique Almeida Louzada

Meu nome é Henrique Almeida Louzada, natural e residente de Belo Horizonte - MG. Sou programador desde 2015, mesmo ano em que me formei como técnico de informática pelo COTEMIG. Terminei em 2021 o curso de bacharel em Sistemas de Informação pela PUC Minas, pelo qual recebi a premiação de Aluno Destaque da SBC, participei de grupos de pesquisa e publiquei artigos premiados nas áreas de IHC e visão computacional. Atualmente curso o mestrado em Ciência da Computação pela UFMG, contribuindo com o projeto de paridade de dados da CIIA-Saúde em parceria com a Unimed e a Prefeitura de Belo Horizonte. Atuo como Engenheiro de Machine Learning no Itaú Unibanco, onde encaminho minha carreira para seguir na área gerencial.

Experiências

letras.mus.br

Desenvolvedor Back-end

O Letras é o maior site de letras de músicas do Brasil. Lá pratiquei a metodologia Scrum com o GitHub, programei em Go e PHP (legado), fiz algumas tarefas de front-end e aprendi DevOps. Trabalhei bastante com bases de dados transacionais e analíticas, além de soluções como Solr, cache com Redis e RabbitMQ.

Sólides

Engenheiro de Machine Learning

A Sólides é a maior HRTech brasileira. Lá atuei focado em MLOps no laboratório de dados da empresa, participando da implementação de modelos de Machine Learning com Python e front-end web. Minha principal tarefa foi a elaboração do framework de MLE para o laboratório, usando o Amazon EKS e pipelines de CI/CD.

Banco Inter

Engenheiro de Machine Learning

O Banco Inter é uma fintech mineira listada na Nasdaq. Lá participei da iniciativa de criação do framework de ML do banco em parceria com uma consultoria externa. Para isso, eu provisionava recursos na cloud AWS através do Terraform e GitLab Pipelines, além de soluções para a jornada de geração de valor do cientista de dados com o SageMaker e aplicações conteinerizadas na nuvem.

Itaú Unibanco

Engenheiro de Machine Learning

O Itaú é o maior banco da américa latina. Atualmente estou alocado em uma squad de ciência de dados ajudando meus colegas a provisionar recursos na cloud AWS através do framework do banco. Também participo de alavancas que têm como objetivo elaborar o plano de desenvolvimento de carreira no time de dados e melhorar as ferramentas que eles utilizam no dia-a-dia.

Formação

Colégio COTEMIG

Jan/2012 - Dez/2014

Ensino Médio Técnico em Informática

PUC Minas

Jan/2018 - Dez/2021

Bacharelado em Sistemas de Informação

UFMG

Jan/2022 - Dez/2023

Mestrado em Computação

Projetos e Trabalhos Voluntários

Classificando Modelos de Implantes Dentários Usando Redes Neurais Convolucionais com Dados Sintetizados Best Work from the Workshop of Undergraduate Works Award 2021

Artigo aceito no SIBGRAPI 2021 - 34th Conference on Graphics, Patterns and Images. Neste trabalho, elaboramos um método para fabricar uma base sintética de radiografias de implantes dentários e testamos a sua eficácia ao arquitetar e treinar uma rede neural convolucional, com a finalidade de ajudar a resolver o problema de escassez de dados disponíveis.

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Explorando Perfis de Usuários pelos seus Requisitos de Explicabilidade em Sistemas Interativos 2020

Artigo aceito no XIX Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Nele usamos técnicas de machine learning para obtenção de diferentes perfis de usuários quanto a seus requisitos de explicabilidade de software, com a finalidade de investigar suas semelhanças e diferenças.

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Dashboard Índice de Pobreza Multidimensional 2020

Dashboard interativo feito em R com dados do Índice de Pobreza Multidimensional do Núcleo de Inteligência Social da PUC Minas. Consiste em um mapa do Brasil com dados por município, renderizado pelas bibliotecas ggplot2 e plotly do R, com filtragem por classes de atributos.

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Minicurso Pesquisa em Sistemas de Informação com Análise de Dados no R-statistics 2019

Elaborei e ministrei um curso na PUC Minas Contagem, que contempla aspectos básicos a intermediários da linguagem R, no contexto da análise de dados. Conceitos de estatística descritiva e machine learning.

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Escalonador de Processos 2019

O trabalho pedia uma simulação da forma como um escalonador de processos funciona, em forma de sistema interativo. O aluno devia implementar 2 algoritmos de escalonamento, um preemptivo e outro não, um sistema de gerência de memória a seu gosto, e pelo menos 8 programas para serem incluídos na fila de processamento. Cada processo devia possuir um tamanho e um tempo de execução.

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Web Scraper Carros à Venda 2018

Scraper de site de anúncio de veículos feito em forma de api com PHP Laravel, que possibilita a procura por carros de acordo com os filtros e a consulta dos detalhes do anúncio escolhido.

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FilmeZilla 2020

Site de filmes responsivo alimentado por api, com funcionalidades de busca e exibição de detalhes de filmes. Feito para a matéria Desenvolvimento de Interfaces Web.

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etc. :)

Habilidades

Informações Adicionais